以容量大、類型多、存取速度快(kuài)、應用價值高爲主要特征的數據集合
以容量大、類型多、存取速度快(kuài)、應用價值高爲主要特征的數據集合
随着“三通兩平台”建設和應用深化(huà)，産生(shēng)了(le)大量數據，其中部分(fēn)數據具有數據量巨大、變化(huà)快(kuài)、多樣化(huà)特征，适用于大數據辦法來處理(lǐ)，我們稱爲教育大數據。比如(rú)：通過一(yī)卡通采集的學生(shēng)消費數據，傳統數據隻記錄姓名、類型和食物，大數據還記錄入場時間、點餐時間、吃飯時間、離開時間等内容。
處理(lǐ)數據采集
數據預處理(lǐ)
數據分(fēn)布式存儲
分(fēn)布式計算(suàn)
數據建模和數據服務應用
在描述性分(fēn)析結果的基礎上(shàng)，結合規則、數據科學、機器(qì)學習以及實時外部數據，建立模型，對未來進行預測，實時動态分(fēn)析事(shì)件發生(shēng)的概率。
在此基礎上(shàng)，結合效益分(fēn)析、風險分(fēn)析，給出更佳決策，并根據外部數據變化(huà)，持續調整，實現自動化(huà)決策，以達到更優效益。
通過建設教育大數據平台，将業務系統應用中産生(shēng)的數據，通過彙聚、互通、挖掘分(fēn)析，可以對業務進行診斷、預警、改進跟蹤，提高教育決策水平。
